Transkription mit Sprechererkennung
Laden Sie eine Aufnahme hoch, und jede Stimme kommt gekennzeichnet zurück, bis zu 32 Sprecher. Die Erkennung ist standardmäßig an, in jedem Plan, und verbraucht keine zusätzlichen Minuten. Benennen Sie einen Sprecher einmal um, und alle Absätze übernehmen den Namen.
- 30 Min. kostenlose Transkription im Monat, ohne Kreditkarte
- Sprechererkennung in allen 99+ Sprachen
TranskriptAbstimmung vor dem Launch18:42
- 4:15Speaker 2BenSpeichernAbbrechenDieser AbsatzAlle Absätze, ausgewählt
Zwölf von fünfzehn sind geschrieben. Für die letzten drei fehlen noch Screenshots der neuen Einstellungsseite.
- 4:22Speaker 3
Die kann ich bis Mittwoch schicken. Die Seite ändert sich vor dem Launch nicht mehr.
- 4:28Speaker 4
Dann würde ich den Termin halten. Der Support hat seine Schulung so oder so am Donnerstag.
Zwei Stimmen, sauber getrennt
Eine echte Aufnahme und das echte Ergebnis von PrismaScribe: die Mondlandung von Apollo 11, Neil Armstrong und die Bodenstation jeweils in eigenen Zeilen. Drücken Sie auf „Anhören“, um jedes Wort mitzuverfolgen.
Die Mondlandung, 20. Juli 1969
Houston, uh, Tranquility Base here. The Eagle has landed.
Roger, Twang... Tranquility. We copy you on the ground. You got a bunch of guys about to turn blue. We're breathing again. Thanks a lot. [beeping]
Von „Speaker 1“ zum Namen, einmal pro Person
Wie transkribiert
- 4:10
Speaker 1Gut, der Launch-Termin. Wie weit sind wir mit den Artikeln fürs Hilfecenter?
- 4:15
Speaker 2Zwölf von fünfzehn sind geschrieben. Für die letzten drei fehlen noch Screenshots der neuen Einstellungsseite.
- 4:22
Speaker 3Die kann ich bis Mittwoch schicken. Die Seite ändert sich vor dem Launch nicht mehr.
- 4:28
Speaker 4Dann würde ich den Termin halten. Der Support hat seine Schulung so oder so am Donnerstag.
Nach vier Umbenennungen
- 4:10
Ana, umbenanntGut, der Launch-Termin. Wie weit sind wir mit den Artikeln fürs Hilfecenter?
- 4:15
Ben, umbenanntZwölf von fünfzehn sind geschrieben. Für die letzten drei fehlen noch Screenshots der neuen Einstellungsseite.
- 4:22
Chloe, umbenanntDie kann ich bis Mittwoch schicken. Die Seite ändert sich vor dem Launch nicht mehr.
- 4:28
Dev, umbenanntDann würde ich den Termin halten. Der Support hat seine Schulung so oder so am Donnerstag.
So funktioniert die Sprechererkennung
Der Fachbegriff lautet Sprecherdiarisierung: herausfinden, wer wann gesprochen hat. Hier sind es drei Schritte, und der erste ist schon für Sie erledigt.
1 Hochladen oder aufnehmen
Laden Sie eine Datei hoch, fügen Sie einen Link ein oder nehmen Sie auf. „Sprecher erkennen“ ist unter „Erweiterte Einstellungen“ bereits eingeschaltet.
2 Anzahl angeben oder automatisch lassen
Bleibt das Feld leer, findet es selbst bis zu 32 Sprecher. Klingen Stimmen ähnlich, geben Sie an, wie viele es sind.
3 Einmal umbenennen, Zeile verschieben
Klicken Sie auf „Speaker 2“, tippen Sie den Namen ein und lassen Sie „Alle Absätze“ ausgewählt. Steht eine Zeile beim falschen Namen? Ordnen Sie sie dem richtigen Sprecher zu.
30 Min. kostenlose Transkription im Monat, ohne Kreditkarte.
Die Namen kommen in jeden Export mit
Word, PDF, TXT und Markdown setzen den Namen über jeden Absatz. SRT beginnt einen Untertitel mit dem Namen in eckigen Klammern, VTT fügt ihn als Voice-Tag ein.
- Ein Schalter, „Sprechernamen einbeziehen“, standardmäßig an, in allen 6 Formaten.
- Vor dem Export umbenennen: Die Datei nutzt die Namen, die Sie vergeben, und die Zeilen, die Sie verschoben haben.
Untertitel
SRT, ausgewähltVTT
Untertitel-Einstellungen
Max. Zeichen pro Zeile 84 Zeichen
Max. Segmentdauer 7 Sekunden
Abstimmung vor dem Launch.srt
- 100:04:10,000 bis 00:04:15,000Ana: Gut, der Launch-Termin. Wie weit sind wir mit den Artikeln fürs Hilfecenter?
- 200:04:15,000 bis 00:04:17,556Ben: Zwölf von fünfzehn sind geschrieben.
- 300:04:17,556 bis 00:04:22,000Für die letzten drei fehlen noch Screenshots der neuen Einstellungsseite.
Zusammenfassungen, die sagen, wer was gesagt hat
Die Zusammenfassung ordnet jeden Punkt der Person zu, von der er kam, mit den Namen, die Sie vergeben haben. Besprechungsprotokolle nennen alle Teilnehmenden und geben jeder Aufgabe eine verantwortliche Person.
- To-do-Listen können die Aufgaben nach Personen gruppieren.
- Fragen kennt die Namen auch: Fragen Sie, was Chloe zugesagt hat, und springen Sie zu der Stelle.
Zusammenfassung
Abstimmung vor dem Launch
Abstimmung vor dem Launch · 18:42 Transkript öffnen
Kernpunkte3
- Ben: Zwölf von fünfzehn Artikeln fürs Hilfecenter sind geschrieben, drei warten auf Screenshots. 4:15
- Chloe: Screenshots der neuen Einstellungsseite kommen bis Mittwoch. 4:22
- Dev: Der Launch-Termin bleibt, der Support wird am Donnerstag geschult. 4:28
Eine Übersetzung behält jeden Sprecher
Jede übersetzte Zeile behält ihren Sprecher und ihre Zeit, so zeigt auch die spanische Fassung, wer was gesagt hat.
- Zuerst umbenennen: Eine Übersetzung nutzt die Namen, die sie beim Erstellen vorfindet.
- Untertitel einer Übersetzung kommen ohne Namen, die TXT-Datei behält sie.
Deutsch nach Spanisch
Gut, der Launch-Termin. Wie weit sind wir mit den Artikeln fürs Hilfecenter?
Bueno, la fecha del lanzamiento. ¿Cómo vamos con los artículos del centro de ayuda?
Zwölf von fünfzehn sind geschrieben. Für die letzten drei fehlen noch Screenshots der neuen Einstellungsseite.
Hay doce de quince escritos. A los tres últimos les faltan capturas de la nueva página de ajustes.
Sprechererkennung auf einen Blick
- Sprecher
- Bis zu 32 in einer Aufnahme
- Anzahl
- Automatisch oder so viele, wie Sie erwarten
- Voreinstellung
- An bei jedem Upload, jedem Link und jeder Aufnahme
- Pläne
- Jeder Plan, Free eingeschlossen
- Zusätzliche Minuten
- Keine
- Sprachen
- Alle 99+
- Exporte
- Namen in allen 6 Formaten, an oder aus
- iPhone
- Dieselben Einstellungen und Umbenennungen, dazu eine Farbe pro Sprecher auf diesem iPhone
- Meeting-Bot
- Sprecher nach dem Call gekennzeichnet, im Modus Standard
Wenn ein Sprecher falsch zugeordnet ist
Keine Sprechererkennung liegt jedes Mal richtig. Das sind die üblichen Fälle und was Sie jeweils tun können.
- Mehrere reden durcheinander. Jedes Wort geht an einen Sprecher, daher kann Gleichzeitiges unter einem Namen landen. Klicken Sie auf ein Wort, um die Zeile zu hören, und verschieben Sie sie dann.
- Zwei Stimmen klingen ähnlich. Sie können unter einem Label landen. Geben Sie vor dem Transkribieren an, wie viele Personen sprechen.
- Ein Mikrofon in einem großen Raum. Stimmen weit weg davon sind schwerer zu unterscheiden. Stellen Sie das Aufnahmegerät nah an die Sprechenden, oder planen Sie ein, mehr Zeilen zu prüfen.
- Ein Label ist durchgehend falsch. Benennen Sie es einmal um, und alle Absätze übernehmen den Namen. Zwei Labels für eine Person? Geben Sie beiden denselben Namen.
- Sprecher lassen sich nicht neu erkennen, wenn ein Transkript fertig ist. Diese Korrekturen machen Sie daher von Hand, Zeile für Zeile.
Wo Sprechernamen am meisten zählen
- InterviewsBenennen Sie „Speaker 2“ in P04 um, und jedes Zitat übernimmt es.
- MeetingsProtokolle, die sagen, wer was entschieden hat und wer es erledigt.
- PodcastsHost und Gäste mit Namen im Transkript und in den Untertiteln.
- VorlesungenDie Lehrperson und die Fragen der Studierenden, klar getrennt.
- MedizinÄrztin und Patient in eigenen Zeilen, in jeder Sprechstunde.
- Mehrsprachige AufnahmenJeder Sprecher bleibt erhalten, wenn die Sprache wechselt, und auch in der Übersetzung.
- PredigtenPredigt, Lesungen und Gebete, jeweils unter dem Namen der sprechenden Person.
Pläne
Sprechererkennung in allen Plänen. Monatliche und jährliche Preise; den vollständigen Vergleich finden Sie auf der Preisseite.
30 Min. im Monat, Dateien bis 15 Min.
- Monatlich
- $0
- Jährlich
- $0
5 Std. im Monat, Dateien bis 5 Std.
- Monatlich
- $7 im Monat
- Jährlich
- $52 im Jahr, 38% sparen$4,33 im Monat, einmal im Jahr abgerechnet
20 Std. im Monat, Dateien bis 5 Std.
- Monatlich
- $20 im Monat
- Jährlich
- $150 im Jahr, 38% sparen$12,50 im Monat, einmal im Jahr abgerechnet
40 Std. im Monat, Dateien bis 8 Std. 20 Min.
- Monatlich
- $40 im Monat
- Jährlich
- $300 im Jahr, 38% sparen$25 im Monat, einmal im Jahr abgerechnet
Gut zu wissen
- Sprechererkennung gibt es in jedem Plan. Für den Meeting-Bot, die Live-Transkription auf dem iPhone, Besprechungsprotokolle und To-do-Listen brauchen Sie einen Bezahlplan.
- Ob die Sprechererkennung an oder aus ist, ändert nichts an den Minuten, die eine Aufnahme verbraucht.
- Die Sprecheranzahl ist ein Hinweis. Prüfen Sie das Ergebnis, wenn Stimmen ähnlich klingen.
- Free transkribiert bis zu 15 Min. je Datei.
Häufige Fragen zur Sprechererkennung
Noch Fragen? Schreiben Sie an hello@prismascribe.ai.
Wie viele Sprecher kann es unterscheiden?
Bis zu 32 in einer Aufnahme. Lassen Sie die Anzahl auf automatisch, oder geben Sie an, wie viele Personen sprechen, wenn Sie es wissen.
Benennt es Personen automatisch?
Nein. Sprecher kommen als „Speaker 1“, „Speaker 2“ und so weiter an. Benennen Sie jeden einmal um, und alle Absätze, alle Exporte und jede Übersetzung, die Sie danach erstellen, verwenden den Namen.
Wie genau ist die Sprechererkennung?
Am besten funktioniert sie mit klaren Stimmen, wenn immer nur eine Person spricht. Durcheinanderreden, ähnlich klingende Stimmen und ein einzelnes Mikrofon weit weg von allen machen es schwerer. Eine Zahl dazu veröffentlichen wir nicht. Steht eine Zeile unter dem falschen Namen, ordnen Sie sie dem richtigen Sprecher zu.
Was, wenn Personen durcheinanderreden?
Jedes Wort geht an einen Sprecher, daher kann sich überschneidende Rede unter einem Namen landen. Klicken Sie auf ein Wort, um diese Zeilen zu hören, und ordnen Sie jede Zeile dem Sprecher zu, der sie gesagt hat.
Kann ich ein falsches Sprecherlabel korrigieren?
Ja. Klicken Sie auf das Label, um es in allen Absätzen oder nur in diesem umzubenennen, ordnen Sie die Zeile einem anderen Sprecher zu, legen Sie einen neuen Sprecher dafür an oder lassen Sie sie ohne Zuordnung. Personen, mit denen Sie teilen, sehen die Namen, können sie aber nicht ändern.
Erscheinen Sprechernamen in Exporten und Untertiteln?
Ja, in allen 6 Formaten: über jedem Absatz in Word, PDF, TXT und Markdown, in eckigen Klammern am Anfang eines SRT-Untertitels und als Voice-Tag in VTT. Schalten Sie „Sprechernamen einbeziehen“ aus, wenn Sie schlichte Untertitel wollen.
Ist die Sprechererkennung im kostenlosen Plan enthalten?
Ja. Sie ist in jedem Plan enthalten, Free eingeschlossen, und verbraucht keine zusätzlichen Minuten. Ein Bezahlplan bringt den Meeting-Bot, die Live-Transkription auf dem iPhone, Besprechungsprotokolle und To-do-Listen dazu, die alle ebenfalls die Namen nutzen.
Was ist Sprecherdiarisierung?
Sprecherdiarisierung ist der Fachbegriff dafür, herauszufinden, wer wann gesprochen hat: eine Aufnahme in Redebeiträge aufzuteilen und jeder Stimme ein Label zu geben. PrismaScribe erledigt das beim Transkribieren, sodass das Transkript schon mit „Speaker 1“, „Speaker 2“ und so weiter ankommt.
Sehen Sie in Ihrer nächsten Aufnahme, wer was gesagt hat.
30 Min. kostenlose Transkription im Monat, ohne Kreditkarte.
Eine Aufnahme rein.
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